统计选项：
在线统计工具
数学统计计算器，一个很酷的数学工具，很高兴向你介绍这一款计算器；
支持计算：平均数，中位数，调和平均，几何平均，最小，最大，范围，方差修正方差，标准差，标准差校正，相对标准偏差，平均偏差，平均偏差，偏度；
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统计指标计算公式
1. 平均数 (Mean)
\[ \text{Mean} = \frac{\sum_{i=1}^n x_i}{n} \]
示例： [2, 4, 6] → (2+4+6)/3 = 4
2. 调和平均数 (Harmonic Mean)
\[ H = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} \]
示例： [2, 4] → 2 / (1/2 + 1/4) = 2.666...
3. 几何平均数 (Geometric Mean)
\[ G = \left( \prod_{i=1}^n x_i \right)^{1/n} \]
示例： [2, 8] → (2 × 8)1/2 = 4
4. 求和 (Sum)
\[ \text{Sum} = \sum_{i=1}^n x_i \]
示例： [1, 3, 5] → 1+3+5 = 9
5. 最小值 (Min)
\[ \text{Min} = \min(x_1, x_2, \dots, x_n) \]
示例： [7, 3, 9] → 3
6. 最大值 (Max)
\[ \text{Max} = \max(x_1, x_2, \dots, x_n) \]
示例： [5, 1, 8] → 8
7. 范围 (Range)
\[ \text{Range} = \text{Max} - \text{Min} \]
示例： [10, 20, 30] → 30-10 = 20
8. 方差 (总体方差)
\[ \sigma^2 = \frac{\sum_{i=1}^n (x_i - \mu)^2}{n} \quad (\mu = \text{Mean}) \]
示例： [2, 4, 6] → [(2-4)² + (4-4)² + (6-4)²]/3 = 1.333...
9. 样本方差 (更正方差)
\[ s^2 = \frac{\sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2}{n-1} \quad (\bar{x} = \text{样本均值}) \]
示例： [2, 4, 6] → [(2-4)² + (4-4)² + (6-4)²]/2 = 4
注：分母用n-1（贝塞尔校正）计算样本方差
10. 标准偏差 (总体标准差)
\[ \sigma = \sqrt{\text{总体方差}} \]
示例： [2, 4, 6] → √1.333... ≈ 1.1547
11. 样本标准差 (无偏标准差)
\[ s = \sqrt{\text{样本方差}} \]
示例： [2, 4, 6] → √4 = 2
12. 标准误差 (Standard Error)
\[ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} \quad (s = \text{样本标准差}) \]
示例： [2, 4, 6] → 2/√3 ≈ 1.1547
13. 中位数 (Median)
奇数个数据：取中间值
偶数个数据：中间两数的平均值
偶数个数据：中间两数的平均值
示例1（奇数）： [1, 3, 5] → 3
示例2（偶数）： [1, 3, 5, 7] → (3+5)/2 = 4
示例2（偶数）： [1, 3, 5, 7] → (3+5)/2 = 4
14. 变异系数 (CV)
\[ CV = \frac{\sigma}{\mu} \quad \text{或} \quad \frac{s}{\bar{x}} \]
示例： [2, 4, 6] → 1.1547/4 ≈ 0.2887（或28.87%）
15. 平均偏差 (MAD)
\[ \text{MAD} = \frac{\sum_{i=1}^n |x_i - \mu|}{n} \]
示例： [2, 4, 6] → (|2-4| + |4-4| + |6-4|)/3 = 1.333...
16. 中位数绝对偏差 (MedianAD)
\[ \text{MedAD} = \text{Median}(|x_i - \text{Median}(x)|) \]
示例： [1, 2, 5, 8, 9] → 中位数=5 → 绝对偏差=[4, 3, 0, 3, 4] → MedAD=3
17. 偏度 (Skewness)
\[ \text{Skewness} = \frac{\sum_{i=1}^n (x_i - \mu)^3}{n \sigma^3} \]
示例： [1, 2, 5, 8, 9] → 计算得右偏（正偏态）
注：正值为右偏，负值为左偏
18. 相对绝对偏差 (RAD)
\[ \text{RAD} = \frac{\text{MAD}}{\mu} \]
示例： [2, 4, 6] → 1.333.../4 ≈ 0.333
19. 相对标准差 (RSD)
\[ \text{RSD} = \frac{\sigma}{\mu} \times 100\% \quad (\text{即 CV 的百分比形式}) \]
示例： [2, 4, 6] → (1.1547/4)×100% ≈ 28.87%
